Overview
낮은 빈도로 발생하는 변이를 소량의 샘플에서 검출하는 능력은 ctDNA 분석 키트에서 매우 중요한 요소입니다.
셀레믹스는 2017 년부터 서울대학교 병원 (SNUH)과의 공동 연구를 통해 임상에 사용할 수 있는 수준의 대장암, 유방암, 폐암 검사용 ctDNA 키트를 개발했습니다. 프로브 설계 알고리즘, Unique Molecular Identifier (UMI), 노이즈 제거 기술, 시약 최적화 기술 등 시장을 선도하는 다양한 셀레믹스만의 기술을 집약하여 개발한 패널입니다
Features &
Benefits
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- 대장암, 유방암, 폐암에 대한 ctDNA 분석 패널
- 대장암에 대한 16개 유전자, 유방암에 대한 14개 유전자, 폐암에 대한 15개 유전자를 포함한 패널
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- 임상 진단 수준의 패널
- 서울대학교 병원과의 공동 연구를 통해 개발된 패널로 임상 샘플로 패널 성능 검증
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- Unique Molecular Identifier (UMI) 및 분석 소프트웨어 지원
- 독자적인 UMI 사용을 통한 정교한 분석 가능
- 효율적인 Duplication 제거 및 sequencing 노이즈 최소화를 통한 고품질의 결과를 제공
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- 노이즈 최소화 알고리즘을 적용한 정확한 낮은 빈도의 변이 분석
- 셀레믹스는 고객에게 정확하고 신뢰할 수 있는 Sequencing 결과를 제공하기 위해 Sequencing 노이즈 최소화를 위한 알고리즘을 적용
Panel
Performance
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Colorectal Cancer Sensitivity Freq. 0.5% 100% Freq. 1.0% 100% Specificity 97.9% 
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Breast Cancer Sensitivity Freq. 0.5% 94.4% Freq. 1.0% 100% Specificity 96.3% 
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Lung Cancer Sensitivity Freq. 0.5% 100% Freq. 1.0% 100% Specificity 100% 
3가지 ctDNA 패널에서 ctDNA 연구 및 임상분야에 적합한 민감도 94% 특이도 96% 이상의 결과가 나온 것을 확인할 수 있습니다.
Workflow
셀레믹스 Circulating Tumor DNA Panel 분석과정
- 매우 낮은 빈도의 유전변이 분석 가능
- 기존 파이프라인에 적용 가능한 모듈형 분석 알고리즘
- 기존 알고리즘보다 더 많은 unique read 획득 가능, sequencing 비용 절감 효과
- 독자적인 Consensus sequence 생성 알고리즘을 통해 정확한 염기서열 판별 가능
BI 분석 파이프라인
- Unique Molecular Identifier 처리를 위한 분석파이프라인 보유
- Sequencing 노이즈 최소화를 통해 정확한consensus 시퀀스 생성
- 지속적인 데이터 축적을 통해 노이즈 제거 기술의 개선 병행
Applications
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Early diagnosis of cancers
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Observation of the prognosis