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CancerScreen Panels
Highly optimized NGS panel for somatic cancer
Overview
CancerScreen Panel Core/50/100/400/Comprehensive
CancerScreen 패널은 Somatic Cancer와 연관 있는 것으로 알려진 765개의 유전자에 속한 유전 변이들을 검출하기 위한 패널입니다. 암종과 연관 있는 유전자들의 유전변이를 정확하게 분석하기 위해 높은 특이도와 민감도를 갖도록 개발된 패널로 비용 효율적인 분석이 가능합니다.
셀레믹스에서는 BI 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 1차 (Primary), 2차 (Secondary), 3차 (Tertiary)의 세분화된 수준의 분석 결과를 제공할 수 있어 고객이 원하는 결과의 수준에 따라 다른 분석 결과를 제공하고 있습니다. BI에 익숙하지 않은 고객들도 별도의 세팅 없이 유전 변이 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
Features & Benefits
고형암 분석에 최적화된 NGS 패널
본 패널은 최대 765개의 고형암 연관 유전자를 포함하며 RefSeq 데이터베이스에 기록된 전체 CDS 영역을 타겟 영역으로 합니다. SNV, InDel, Large InDel, CNV, Gene Rearrangements 및 MSI, TMB를 비롯해 TERT Promoter 영역의 유전 변이까지 모든 종류의 유전 변이를 한 번의 검사로 분석할 수 있습니다.
Performance Comparison with Competitor Product
- Higher on-target ratio, uniformity, coverage at 100X compared to competitor product over the target regions including exons and introns
높은 민감도와 특이도
CancerScreen 패널은 매우 높은 시퀀싱 depth를 바탕으로 낮은 빈도로 발생하나 암종에 중요하다고 알려진 유전 변이들을 정확히 검출할 수 있도록 디자인되었습니다. 독자적인 프로브 디자인 기술을 바탕으로 GC-rich 영역이나 Homologous 영역에 발생하는 유전 변이뿐만 아니라 FFPE, ctDNA와 같은 손상되거나 미량인 샘플에 대해서도 최상의 민감도와 특이도로 중요한 유전변이들을 놓치지 않고 분석할 수 있습니다.
시퀀싱 효율 극대화를 통한 비용 절감 효과
셀레믹스는 모든 NGS 패널에 대해 시약 및 프로토콜 최적화를 진행합니다. 최고의 On-target Ratio, Uniformity를 바탕으로 높은 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 더불어 독자적인 시약 개발 기술을 바탕으로 다양한 시퀀싱 플랫폼에 최적화된 NGS 패널을 제공해 드리고 있습니다.
Performance Comparison over GC-rich Regions
- More uniform read depths over GC-rich regions compared to competitor products.
Specification
| Gene count* | 13/54/99/407/765 genes |
|---|---|
| Target size | 61/197/299/1,123/2,521 kb + Rearrangement |
| Mutation type | SNV, Indel, CNV, Rearrangement, MSI, TMB |
| Sample type(amount) | FFPE, frozen tissue, cfDNA, RNA |
| Platform | All sequencers from Illumina, Thermo Fisher, MGI, PacBio, and Oxford Nanopore |
| Bioinformatics Support | ① Primary Analysis: FASTQ to annotated VCF ② Secondary Analysis: CNV, Large InDel ③ Tertiary Analysis: Clinical interpretation |
Specification - Gene List
- 13 genes | Gene count
- 61 kb | Target Size
- Whole CDS, Rearrangement | Target Region
| ALK | APC | BRAF | EGFR | ERBB2 | KRAS | MET | NRAS | PIK3CA | RET | ROS1 | SMAD4 | TP53 |
- 54 genes | Gene count
- 197 kb | Target Size
- Whole CDS, Rearrangement | Target Region
| ABL1 | AKT1 | ALK | APC | ATM | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | CDH1 | CDK4 | CDK6 | CDKN2A |
| CSF1R | CTNNB1 | DDR2 | EGFR | ERBB2 | ERBB4 | ESR1 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | GNA11 | GNAQ |
| GNAS | HRAS | IDH1 | IDH2 | JAK2 | KDR | KIT | KRAS | MAP2K1 | MET | MLH1 | MTOR |
| MYC | MYCN | NOTCH1 | NRAS | NTRK1 | PDGFRA | PIK3CA | PTCH1 | PTEN | PTPN11 | RB1 | RET |
| ROS1 | SMAD4 | SMO | SRC | STK11 | TP53 |
- 99 genes | Gene count
- 299 kb | Target Size
- CDS | Target Region
| ABL1 | AKT1 | AKT2 | AKT3 | ALK | APC | ARID1A | ARID1B | ARID2 | ATM | ATRX | AURKA |
| AURKB | BARD1 | BCL2 | BLM | BMPR1A | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | BRIP1 | CDH1 | CDK4 | CDK6 |
| CDKN2A | CHEK2 | CSF1R | CTNNB1 | DDR2 | EGFR | EPCAM | EPHB4 | ERBB2 | ERBB3 | ERBB4 | EZH2 |
| FBXW7 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | FLT3 | GNA11 | GNAQ | GNAS | HNF1A | HRAS | IDH1 | IDH2 |
| IGF1R | ITK | JAK1 | JAK2 | JAK3 | KDR | KIT | KRAS | MDM2 | MET | MLH1 | MPL |
| MRE11 | MSH2 | MSH6 | MTOR | MUTYH | NBN | NF1 | NOTCH1 | NPM1 | NRAS | NTRK1 | PALB2 |
| PDGFRA | PDGFRB | PIK3CA | PIK3R1 | PMS2 | PRSS1 | PTCH1 | PTCH2 | PTEN | PTPN11 | RAD50 | RAD51C |
| RAD51D | RB1 | RET | ROS1 | SLX4 | SMAD4 | SMARCB1 | SMO | SRC | STK11 | SYK | TERT |
| TOP1 | TP53 | VHL |
- 407 genes | Gene count
- 1,123 kb | Target Size
- CDS | Target Region
| ABL1 | ABL2 | ADGRA2 | AKT1 | AKT2 | AKT3 | ALK | AMER1 | APC | APCDD1 | APEX1 | APOB |
| APOBEC1 | AR | ARAF | ARFRP1 | ARID1A | ARID1B | ARID2 | ASXL1 | ATM | ATP11B | ATR | ATRX |
| AURKA | AURKB | AXIN1 | AXL | B2M | B3GAT1 | BACH1 | BAP1 | BARD1 | BCL2 | BCL6 | BCL9 |
| BCOR | BCR | BIRC2 | BIRC3 | BLM | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | BRD2 | BRD3 | BRD4 | BRIP1 |
| BTG1 | BTK | BTLA | CARD11 | CASP5 | CASP8 | CBFB | CBL | CD274 | CDK12 | CDK4 | CDK6 |
| CDK8 | CDKN1A | CDKN1B | CDKN2A | CDKN2B | CDKN2C | CDX2 | CEBPA | CHD1 | CHD2 | CHD4 | CHEK1 |
| CHEK2 | CHUK | CIC | CRBN | CREBBP | CRKL | CRLF2 | CSF1R | CSF2 | CSF2RA | CSF2RB | CSNK2A1 |
| CTCF | CTLA4 | CTNNA1 | CTNNB1 | CUL3 | CUL4A | CUL4B | CXCL10 | CXCL11 | CXCL9 | CXCR3 | CYLD |
| CYP17A1 | DAXX | DCUN1D1 | DDR2 | DICER1 | DIS3 | DNMT1 | DNMT3A | DOCK2 | DOT1L | EGFR | ELMO1 |
| EML4 | EMSY | EP300 | EPHA3 | EPHA5 | EPHA6 | EPHA7 | EPHB1 | EPHB4 | EPHB6 | ERBB2 | ERBB3 |
| ERBB4 | ERCC1 | ERCC2 | ERG | ERRFI1 | ESR1 | ETV1 | ETV4 | ETV5 | ETV6 | EWSR1 | EYA2 |
| EZH2 | FANCA | FANCC | FANCD2 | FANCE | FANCF | FANCG | FANCI | FANCL | FANCM | FAS | FAT1 |
| FAT3 | FBXW7 | FGF1 | FGF10 | FGF12 | FGF14 | FGF19 | FGF2 | FGF23 | FGF3 | FGF4 | FGF6 |
| FGF7 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | FGFR4 | FH | FLCN | FLT1 | FLT3 | FLT4 | FOXA1 | FOXL2 |
| FOXO3 | FOXP3 | FRS2 | FUBP1 | GABRA6 | GAS6 | GATA1 | GATA2 | GATA3 | GATA4 | GATA6 | GID4 |
| GLI1 | GNA11 | GNA13 | GNAQ | GNAS | GRIN2A | GRM3 | GSK3B | GUCY1A2 | GZMA | GZMB | GZMH |
| H3F3A | HGF | HIST1H3B | HNF1A | HOXA3 | HRAS | HSD3B1 | HSP90AA1 | IDH1 | IDH2 | IDO1 | IDO2 |
| IFITM1 | IFITM3 | IFNA1 | IFNB1 | IFNG | IGF1 | IGF1R | IGF2 | IGF2R | IKBKE | IKZF1 | IL12A |
| IL12B | IL2 | IL23A | IL6 | IL7R | INHBA | INPP4B | INSR | IRF2 | IRF4 | IRS2 | ITGAE |
| ITK | JAK1 | JAK2 | JAK3 | JUN | KAT6A | KDM5A | KDM5C | KDM6A | KDR | KEAP1 | KEL |
| KIT | KLF4 | KLHL6 | KMT2A | KMT2B | KMT2C | KNSTRN | KRAS | LAG3 | LMO1 | LRP1B | LRP6 |
| LTK | LYN | LZTR1 | MAGI2 | MAGOH | MAML1 | MAP2K1 | MAP2K2 | MAP2K4 | MAP3K1 | MAP3K13 | MAPK1 |
| MAX | MCL1 | MDM2 | MDM4 | MED12 | MEF2B | MEN1 | MET | MITF | MLH1 | MPL | MRE11 |
| MSH2 | MSH6 | MTOR | MUTYH | MYB | MYC | MYCL | MYCN | MYD88 | MYO18A | NCOA3 | NCOR1 |
| NF1 | NF2 | NFE2L2 | NFKBIA | NOTCH1 | NOTCH2 | NOTCH3 | NOTCH4 | NPM1 | NRAS | NSD1 | NSD3 |
| NTRK1 | NTRK2 | NTRK3 | NUP93 | NUTM1 | PAK3 | PAK5 | PALB2 | PARP1 | PARP2 | PARP3 | PARP4 |
| PAX5 | PBRM1 | PDCD1 | PDCD1LG2 | PDGFRA | PDGFRB | PDK1 | PGR | PHF6 | PHLPP2 | PIK3C2B | PIK3C3 |
| PIK3CA | PIK3CB | PIK3CG | PIK3R2 | PKHD1 | PLCG1 | PLCG2 | PMS2 | PNP | PNRC1 | POLD1 | POLE |
| PPARG | PPP2R1A | PRDM1 | PREX2 | PRF1 | PRKAR1A | PRKCI | PRKDC | PRPF40B | PRSS8 | PTCH1 | PTCH2 |
| PTEN | PTK2 | PTPN11 | PTPRC | PTPRD | QKI | RAB35 | RAC1 | RAC2 | RAD17 | RAD50 | RAD51 |
| RAD52 | RAD54L | RAF1 | RANBP2 | RARA | RB1 | RBM10 | REL | RET | RHEB | RHOA | RHOB |
| RICTOR | ROBO1 | ROBO2 | ROS1 | RPA1 | RPS6KB1 | RPTOR | RUNX1 | RUNX1T1 | RUNX3 | SDHA | SDHB |
| SDHC | SDHD | SEMA3A | SEMA3E | SET | SETBP1 | SETD2 | SF3A1 | SF3B1 | SH2B3 | SKP2 | SLIT2 |
| SMAD2 | SMAD3 | SMAD4 | SRSF2 | SRSF7 | STAG2 | STAT3 | STAT4 | TERT | TET2 | TP53 |
- 765 genes (697 genes for DNA, 68 genes for RNA) | Gene count
- 2.32 Mb (DNA), 201 Kb (RNA) | Target Size
- CDS, Hotspot variant, UTR, Intronic, Intergenic regions, and MSI markers | Target Region
[DNA – Gene List]
| ABL1 | ABL2 | ABRAXAS1 | ACVR1 | ACVR1B | ACVR2A | ADAM29 | ADGRA2 | ADTRP | AKT1 | AKT2 | AKT3 |
| ALK | ALOX12B | ALOX15B | AMER1 | ANKRD11 | ANKRD26 | APC | APCDD1 | APEX1 | APOB | APOBEC1 | APOBEC3A |
| APOBEC3B | AR | ARAF | ARFRP1 | ARID1A | ARID1B | ARID2 | ARID5B | ASTE1 | ASXL1 | ASXL2 | ATM |
| ATP11B | ATR | ATRX | AURKA | AURKB | AXIN1 | AXIN2 | AXL | B2M | B3GAT1 | BACH1 | BAP1 |
| BARD1 | BAX | BBC3 | BCL10 | BCL2 | BCL2A1 | BCL2L1 | BCL2L11 | BCL2L2 | BCL6 | BCL9 | BCOR |
| BCORL1 | BCR | BEX5 | BIRC2 | BIRC3 | BLM | BMPR1A | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | BRD2 | BRD3 |
| BRD4 | BRIP1 | BTG1 | BTK | BTLA | CADM1 | CALR | CARD11 | CASP5 | CASP8 | CBFB | CBL |
| CCDC150 | CCDC168 | CCDC43 | CCL2 | CCL4 | CCN6 | CCND1 | CCND2 | CCND3 | CCNE1 | CD27 | CD274 |
| CD276 | CD28 | CD3D | CD3E | CD3G | CD4 | CD40 | CD44 | CD74 | CD79A | CD79B | CD8A |
| CDC42 | CDC73 | CDH1 | CDH2 | CDH20 | CDH5 | CDK12 | CDK4 | CDK6 | CDK8 | CDKN1A | CDKN1B |
| CDKN2A | CDKN2B | CDKN2C | CDX2 | CEBPA | CENPA | CHD1 | CHD2 | CHD4 | CHEK1 | CHEK2 | CHUK |
| CIC | COLEC12 | COP1 | CRBN | CREBBP | CRK | CRKL | CRLF2 | CSF1R | CSF2 | CSF2RA | CSF2RB |
| CSF3R | CSNK1A1 | CSNK2A1 | CTCF | CTLA4 | CTNNA1 | CTNNB1 | CUL3 | CUL4A | CUL4B | CUX1 | CXCL10 |
| CXCL11 | CXCL9 | CXCR3 | CXCR4 | CYLD | CYP17A1 | CYP4Z2P | DAXX | DCUN1D1 | DDHD1 | DDR2 | DDX41 |
| DEFB105A | DHX15 | DICER1 | DIS3 | DNAJB1 | DNMT1 | DNMT3A | DNMT3B | DOCK2 | DOCK3 | DOT1L | E2F3 |
| EED | EGFL7 | EGFR | EIF1AX | EIF4A2 | EIF4E | ELMO1 | ELOC | EML4 | EMP1 | EMSY | EP300 |
| EPCAM | EPHA3 | EPHA5 | EPHA6 | EPHA7 | EPHB1 | EPHB4 | EPHB6 | ERBB2 | ERBB3 | ERBB4 | ERCC1 |
| ERCC2 | ERCC3 | ERCC4 | ERCC5 | ERG | ERRFI1 | ESR1 | ETS1 | ETV1 | ETV4 | ETV5 | ETV6 |
| EWSR1 | EYA2 | EZH2 | FANCA | FANCC | FANCD2 | FANCE | FANCF | FANCG | FANCI | FANCL | FANCM |
| FAS | FAT1 | FAT3 | FBXW7 | FGF1 | FGF10 | FGF12 | FGF14 | FGF19 | FGF2 | FGF23 | FGF3 |
| FGF4 | FGF5 | FGF6 | FGF7 | FGF8 | FGF9 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | FGFR4 | FH | FLCN |
| FLI1 | FLT1 | FLT3 | FLT4 | FOXA1 | FOXL2 | FOXO1 | FOXO3 | FOXP1 | FOXP3 | FRS2 | FUBP1 |
| FYN | GABRA6 | GAS6 | GATA1 | GATA2 | GATA3 | GATA4 | GATA6 | GEN1 | GID4 | GLI1 | GNA11 |
| GNA13 | GNAQ | GNAS | GPS2 | GREM1 | GRIN2A | GRM3 | GSK3B | GUCY1A2 | GZMA | GZMB | GZMH |
| H1-2 | H2AC13 | H2BC5 | H3-3A | H3-3B | H3-4 | H3-5 | H3C1 | H3C11 | H3C12 | H3C13 | H3C14 |
| H3C15 | H3C2 | H3C3 | H3C4 | H3C6 | H3C7 | H3C8 | HGF | HLA-A | HLA-B | HLA-C | HLA-DRA |
| HLA-E | HLA-F | HLA-G | HNF1A | HNRNPK | HOXA3 | HOXB13 | HRAS | HSD3B1 | HSP90AA1 | ICOSLG | ID3 |
| IDH1 | IDH2 | IDO1 | IDO2 | IFITM1 | IFITM3 | IFNA1 | IFNB1 | IFNG | IFNGR1 | IGF1 | IGF1R |
| IGF2 | IGF2R | IKBKE | IKZF1 | IL10 | IL12A | IL12B | IL2 | IL23A | IL6 | IL7R | INHA |
| INHBA | INPP4A | INPP4B | INSR | IRF2 | IRF4 | IRS1 | IRS2 | ITGAE | ITK | JAK1 | JAK2 |
| JAK3 | JUN | KAT6A | KDM5A | KDM5C | KDM6A | KDR | KEAP1 | KEL | KIF5B | KIT | KLF4 |
| KLHL6 | KMT2A | KMT2B | KMT2C | KMT2D | KNSTRN | KRAS | LAG3 | LAMP1 | LATS1 | LATS2 | LMO1 |
| LRP1B | LRP6 | LTK | LTN1 | LYN | LZTR1 | MAGI2 | MAGOH | MALT1 | MAML1 | MAP2K1 | MAP2K2 |
| MAP2K4 | MAP3K1 | MAP3K13 | MAP3K14 | MAP3K4 | MAPK1 | MAPK3 | MAX | MCL1 | MDC1 | MDM2 | MDM4 |
| MED12 | MEF2B | MEF2C | MEN1 | MET | MGA | MITF | MLH1 | MLLT3 | MPL | MRE11 | MSH2 |
| MSH3 | MSH6 | MST1 | MST1R | MTMR11 | MTOR | MTR | MUTYH | MYB | MYC | MYCL | MYCN |
| MYD88 | MYL1 | MYLK | MYO18A | MYOD1 | NAB2 | NBN | NCOA3 | NCOR1 | NDUFC2 | NEGR1 | NF1 |
| NF2 | NFE2L2 | NFKBIA | NKX2-1 | NKX2-8 | NKX3-1 | NOMO1 | NOTCH1 | NOTCH2 | NOTCH3 | NOTCH4 | NPM1 |
| NRAS | NRG1 | NSD1 | NSD3 | NTRK1 | NTRK2 | NTRK3 | NUP93 | NUTM1 | PAK1 | PAK3 | PAK5 |
| PALB2 | PARP1 | PARP2 | PARP3 | PARP4 | PAX3 | PAX5 | PAX7 | PAX8 | PBRM1 | PCDH17 | PDCD1 |
| PDCD1LG2 | PDE4D | PDGFRA | PDGFRB | PDK1 | PDPK1 | PGR | PHF6 | PHLPP2 | PHOX2B | PIK3C2B | PIK3C2G |
| PIK3C3 | PIK3CA | PIK3CB | PIK3CD | PIK3CG | PIK3R1 | PIK3R2 | PIK3R3 | PIM1 | PKHD1 | PLCG1 | PLCG2 |
| PLK2 | PMAIP1 | PMS1 | PMS2 | PNP | PNRC1 | POLD1 | POLE | PPARG | PPM1D | PPP2R1A | PPP2R2A |
| PPP6C | PRDM1 | PREX2 | PRF1 | PRKAR1A | PRKCI | PRKDC | PRKN | PRPF40B | PRSS8 | PTCH1 | PTCH2 |
| PTEN | PTK2 | PTPN11 | PTPRC | PTPRD | PTPRS | PTPRT | PUS3 | QKI | RAB35 | RAC1 | RAC2 |
| RAD17 | RAD21 | RAD50 | RAD51 | RAD51B | RAD51C | RAD51D | RAD52 | RAD54L | RAF1 | RANBP2 | RARA |
| RASA1 | RB1 | RBM10 | RBMXL1 | RECQL4 | REL | RET | RFX1 | RHEB | RHOA | RHOB | RICTOR |
| RIT1 | RNF19B | RNF43 | ROBO1 | ROBO2 | ROS1 | RPA1 | RPS6KA4 | RPS6KB1 | RPS6KB2 | RPTOR | RUNX1 |
| RUNX1T1 | RUNX3 | RYBP | SDHA | SDHAF2 | SDHB | SDHC | SDHD | SEC31A | SEMA3A | SEMA3E | SET |
| SETBP1 | SETD2 | SF3A1 | SF3B1 | SH2B3 | SH2D1A | SHQ1 | SKP2 | SLC22A9 | SLIT2 | SLITRK3 | SLX4 |
| SMAD2 | SMAD3 | SMAD4 | SMAP1 | SMARCA1 | SMARCA4 | SMARCB1 | SMARCD1 | SMC1A | SMC3 | SMO | SNCAIP |
| SOCS1 | SOX10 | SOX17 | SOX2 | SOX9 | SPEN | SPOP | SPTA1 | SRC | SRSF1 | SRSF2 | SRSF7 |
| STAG1 | STAG2 | STAT3 | STAT4 | STAT5A | STAT5B | STC1 | STK11 | STK40 | SUFU | SUZ12 | SYK |
| TACC3 | TAF1 | TBX22 | TBX3 | TCF3 | TCF7L2 | TENT5C | TERC | TERT | TET1 | TET2 | TFE3 |
| TFRC | TGFBR1 | TGFBR2 | TIAF1 | TIGIT | TIPARP | TMEM127 | TMPRSS2 | TNF | TNFAIP3 | TNFRSF14 | TNFRSF18 |
| TNFRSF4 | TNFSF13B | TNKS | TNKS2 | TOP1 | TOP2A | TP53 | TP63 | TRAF2 | TRAF7 | TRRAP | TSC1 |
| TSC2 | TSHR | U2AF1 | U2AF2 | USP9X | VEGFA | VHL | VSIR | VTCN1 | WNT1 | WT1 | WWP1 |
| XBP1 | XIAP | XPO1 | XRCC2 | XRCC3 | YAP1 | YES1 | ZBTB2 | ZBTB7A | ZFHX3 | ZNF217 | ZNF703 |
| ZRSR2 |
[RNA – Gene List]
| ABL1 | AKT3 | ALK | AR | AXL | BAIAP2L1 | BCL2 | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | CCDC6 | CD74 |
| CDK4 | CSF1R | EGFR | EML4 | ERBB2 | ERG | ESR1 | ETS1 | ETV1 | ETV4 | ETV5 | ETV6 |
| EWSR1 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | FGFR4 | FLI1 | FLT1 | FLT3 | JAK2 | KDR | KIF5B | KIT |
| KMT2A | LMNA | MET | MLLT3 | MSH2 | MYC | NCOA4 | NOTCH1 | NOTCH2 | NOTCH3 | NRG1 | NTRK1 |
| NTRK2 | NTRK3 | PAX3 | PAX7 | PAX8 | PDGFRA | PDGFRB | PIK3CA | PPARG | RAF1 | RET | ROS1 |
| RPS6KB1 | SEPTIN14 | SLC34A2 | SLC45A3 | TACC3 | TFG | TMPRSS2 | TPM3 |
Related Products
CancerMaster
암종과 연관 있는 것으로 알려진 유전자의 염기서열을 포괄적으로 분석하기 위한 패널. Immuno-oncology 마커를 비롯해 Gene Rearrangement 등 다양한 유전 변이를 분석하기 위한 패널
OncoRisk
유전성 암과 연관 있는 것으로 보고된 30여 개 유전자의 염기서열 분석을 위한 패널
CancerScreen CDxup Bead
FDA 승인된 약물과 연관 있는 것으로 알려진 유전변이 검출을 위한 패널로 약물과 연관성이 높은 주요 유전자를 폭넓게 커버하는 패널
CAS
셀레믹스에서 제공하는 BI 분석 서비스로 다양한 수준의 분석 결과 제공 가능
암종과 연관 있는 것으로 알려진 유전자의 염기서열을 포괄적으로 분석하기 위한 패널. Immuno-oncology 마커를 비롯해 Gene Rearrangement 등 다양한 유전 변이를 분석하기 위한 패널
유전성 암과 연관 있는 것으로 보고된 30여 개 유전자의 염기서열 분석을 위한 패널
FDA 승인된 약물과 연관 있는 것으로 알려진 유전변이 검출을 위한 패널로 약물과 연관성이 높은 주요 유전자를 폭넓게 커버하는 패널
셀레믹스에서 제공하는 BI 분석 서비스로 다양한 수준의 분석 결과 제공 가능
Resources
Technical Resources
Safety Data Sheets
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MSDS_CancerScreen Panels_Illumina
MSDS_CancerScreen Panels_Thermo Fisher
MSDS_CancerScreen Panels_MGI
References
Cancers
Discovery and Validation of Survival-Specific Genes in Papillary Renal Cell Carcinoma Using a Customized Next-Generation Sequencing Gene Panel
Hwang J, Bang S, Choi MH, Hong SH, Kim SW, Lee HE, Yang JH, Park US, Choi YJ. Discovery and Validation of Survival-Specific Genes in Papillary Renal Cell Carcinoma Using a Customized Next-Generation Sequencing Gene Panel. Cancers. 2024 Jan;16(11):2006.
10.3390/cancers16112006
Frontiers in Neurology
Case report: Compound heterozygous variants detected by next-generation sequencing in a Tunisian child with ataxia-telangiectasia
Ammous-Boukhris N, Abdelmaksoud-Dammak R, Ben Ayed-Guerfali D, Guidara S, Jallouli O, Kamoun H, Charfi Triki C, Mokdad-Gargouri R. Case report: Compound heterozygous variants detected by next-generation sequencing in a Tunisian child with ataxia-telangiectasia. Frontiers in Neurology. 2024 May 31;15:1344018.
10.3389/fneur.2024.1344018
Scientific Reports
Sex-specific survival gene mutations are discovered as clinical predictors of clear cell renal cell carcinoma
Hwang J, Lee HE, Han JS, Choi MH, Hong SH, Kim SW, Yang JH, Park U, Jung ES, Choi YJ. Sex-specific survival gene mutations are discovered as clinical predictors of clear cell renal cell carcinoma. Scientific Reports. 2024 Jul 9;14(1):15800.
10.1038/s41598-024-66525-9