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CancerMaster Panel
Comprehensive panel for somatic cancer and immuno-oncology markers
Overview
CancerMaster 패널
CancerMaster 패널은 유전자 내 발생하는 모든 유전 변이에 더하여 면역 치료 반응에 중요한 것으로 알려진 마커 (Immuno-oncology 마커)들을 정밀하게 분석할 수 있는 패널입니다. 특히 CNV 분석에서는 암세포 비율에 따라 다른 Cut-off를 적용한 분석을 진행하며 Epstein-Barr Virus (EBV) 및 Human Papillomaviruses (HPV) 분석 또한 진행 가능해 암 연관 유전자들의 종합적인 분석이 가능합니다.
Features & Benefits
암 연관 유전자에 대한 포괄적인 정보 제공
CancerMaster는 다양한 종류의 암종에 연관된 유전자에 대한 종합적인 분석 결과를 제공하기 위해 개발된 패널입니다. Somatic variants는 물론 TMB, MSI 분석을 위한 Immuno-oncology 마커 및 EBV, HPV와 같은 암 연관 바이러스 분석까지 폭넓은 타겟 범위를 모두 커버할 수 있도록 설계되었습니다
ANALYSIS OF EBV & HPV
| EBV (Epstein-Barr Virus) | HPV (Human Papillomavirus) |
|---|---|
|
- Related disease - Lymphoma - Genes - EBV type1 (EBNA-2) |
- Related disease - Cervical cancer - Genes - HPV L1 gene (Analysis of a total of 24 types is possible) |
| Validation for detection of EBV type1 (EBNA - 2) in control specimens |
Analysis of the following 11 types of HPV types was completed using clinical specimens |
 |
 |
임상 수준에서 검증된 패널 성능
암 연구는 패널 성능은 통한 일관된 결과를 제공할 수 있어야 함은 물론 재현성이 확보되어야 합니다. 셀레믹스의 CancerMaster 패널은 다양한 표준물질 및 일반적인 샘플은 물론 임상 수준의 검체에 대해서도 성능 평가를 완료한 패널입니다.
Variants of CacerMaster (764 Samples)
Variants of CancerMaster (764 Samples)
Specification
| Gene count* | 524 genes |
|---|---|
| Covered region | Whole CDS, Custom regions of oncogenes, immune response genes, and EBV & HPV viruses |
| Target size | 2.5 Mb |
| Mutation type | SNV, Indel, CNV, Rearrangement, TMB, MSI, EBV, HPV |
| Sample type | FFPE, Fresh frozen tissue (> 50 ng of fragmented DNA) |
| Platform | All sequencers from Illumina, Thermo Fisher, MGI, PacBio, and Oxford Nanopore |
| Bioinformatics Support | ① Primary Analysis: FASTQ to annotated VCF ② Secondary Analysis: CNV, Large InDel, MSI, TMB ③ Tertiary Analysis: Clinical interpretation |
Specification - Gene List
CancerMaster Panel
- 524 genes | Gene count
- 2.5 Mb | Target Size
- Whole CDS, Custom regions of oncogenes, Immune response genes, and EBV & HPV viruses | Target Region
| ABL1 | ABL2 | ACVR1 | ACVR1B | ADAM29 | ADGRA2 | AKT1 | AKT2 | AKT3 | ALK | ALOX12B | ALOX15B | AMER1 | APC | APCDD1 | APEX1 | APOB | APOBEC1 | APOBEC3 A |
APOBEC3 B |
| AR | ARAF | ARFRP1 | ARID1A | ARID1B | ARID2 | ASXL1 | ATM | ATP11B | ATR | ATRX | AURKA | AURKB | AXIN1 | AXL | B2M | B3GAT1 | BACH1 | BAP1 | BARD1 |
| BCL2 | BCL2A1 | BCL2L1 | BCL2L2 | BCL6 | BCL9 | BCOR | BCORL1 | BCR | BIRC2 | BIRC3 | BLM | BRAF | BRCA1 | BRCA2 | BRD2 | BRD3 | BRD4 | BRIP1 | BTG1 |
| BTK | BTLA | CARD11 | CASP5 | CASP8 | CBFB | CBL | CCDC150 | CCDC168 | CCDC43 | CCL2 | CCL4 | CCND1 | CCND2 | CCND3 | CCNE1 | CD27 | CD274 | CD276 | CD28 |
| CD3D | CD3E | CD3G | CD4 | CD40 | CD44 | CD79A | CD79B | CD8A | CDC42 | CDC73 | CDH1 | CDH2 | CDH20 | CDH5 | CDK12 | CDK4 | CDK6 | CDK8 | CDKN1A |
| CDKN1B | CDKN2A | CDKN2B | CDKN2C | CDX2 | CEBPA | CHD1 | CHD2 | CHD4 | CHEK1 | CHEK2 | CHUK | CIC | CRBN | CREBBP | CRKL | CRLF2 | CSF1R | CSF2 | CSF2RA |
| CSF2RB | CSNK2A1 | CTCF | CTLA4 | CTNNA1 | CTNNB1 | CUL3 | CUL4A | CUL4B | CXCL10 | CXCL11 | CXCL9 | CXCR3 | CYLD | CYP17A1 | DAXX | DCUN1D1 | DDR2 | DICER1 | DIS3 |
| DNMT1 | DNMT3A | DOCK2 | DOT1L | EGFR | ELMO1 | EML4 | EMSY | EP300 | EPHA3 | EPHA5 | EPHA6 | EPHA7 | EPHB1 | EPHB4 | EPHB6 | ERBB2 | ERBB3 | ERBB4 | ERCC1 |
| ERCC2 | ERG | ERRFI1 | ESR1 | ETV1 | ETV4 | ETV5 | ETV6 | EWSR1 | EYA2 | EZH2 | FAM46C | FANCA | FANCC | FANCD2 | FANCE | FANCF | FANCG | FANCI | FANCL |
| FANCM | FAS | FAT1 | FAT3 | FBXW7 | FGF1 | FGF10 | FGF12 | FGF14 | FGF19 | FGF2 | FGF23 | FGF3 | FGF4 | FGF6 | FGF7 | FGFR1 | FGFR2 | FGFR3 | FGFR4 |
| FH | FLCN | FLT1 | FLT3 | FLT4 | FOXA1 | FOXL2 | FOXO3 | FOXP1 | FOXP3 | FRS2 | FUBP1 | GABRA6 | GAS6 | GATA1 | GATA2 | GATA3 | GATA4 | GATA6 | GID4 |
| GLI1 | GNA11 | GNA13 | GNAQ | GNAS | GRIN2A | GRM3 | GSK3B | GUCY1A2 | GZMA | GZMB | GZMH | H3F3A | HGF | HIST1H3B | HLA-A | HLA-B | HLA-C | HLA-DRA | HLA-E |
| HLA-F | HLA-G | HNF1A | HOXA3 | HRAS | HSD3B1 | HSP90AA1 | IDH1 | IDH2 | IDO1 | IDO2 | IFITM1 | IFITM3 | IFNA1 | IFNB1 | IFNG | IGF1 | IGF1R | IGF2 | IGF2R |
| IKBKE | IKZF1 | IL12A | IL12B | IL2 | IL23A | IL6 | IL7R | INHBA | INPP4B | INSR | IRF2 | IRF4 | IRS2 | ITGAE | ITK | JAK1 | JAK2 | JAK3 | JUN |
| KAT6A | KDM5A | KDM5C | KDM6A | KDR | KEAP1 | KEL | KIT | KLF4 | KLHL6 | KMT2A | KMT2B | KMT2C | KNSTRN | KRAS | LAG3 | LMO1 | LRP1B | LRP6 | LTK |
| LYN | LZTR1 | MAGI2 | MAGOH | MAML1 | MAP2K1 | MAP2K2 | MAP2K4 | MAP3K1 | MAP3K13 | MAPK1 | MAX | MCL1 | MDM2 | MDM4 | MED12 | MEF2B | MEN1 | MET | MITF |
| MLH1 | MPL | MRE11 | MSH2 | MSH6 | MTOR | MUTYH | MYB | MYC | MYCL | MYCN | MYD88 | MYO18A | NCOA3 | NCOR1 | NF1 | NF2 | NFE2L2 | NFKBIA | NKX2-1 |
| NKX2-8 | NKX3-1 | NOTCH1 | NOTCH2 | NOTCH3 | NOTCH4 | NPM1 | NRAS | NSD1 | NSD3 | NTRK1 | NTRK2 | NTRK3 | NUP93 | NUTM1 | PAK3 | PAK5 | PALB2 | PARK2 | PARP1 |
| PARP2 | PARP3 | PARP4 | PAX5 | PBRM1 | PDCD1 | PDCD1LG2 | PDGFRA | PDGFRB | PDK1 | PGR | PHF6 | PHLPP2 | PIK3C2B | PIK3C3 | PIK3CA | PIK3CB | PIK3CG | PIK3R1 | PIK3R2 |
| PKHD1 | PLCG1 | PLCG2 | PMS2 | PNP | PNRC1 | POLD1 | POLE | PPARG | PPP2R1A | PRDM1 | PREX2 | PRF1 | PRKAR1A | PRKCI | PRKDC | PRPF40B | PRSS8 | PTCH1 | PTCH2 |
| PTEN | PTK2 | PTPN11 | PTPRC | PTPRD | QKI | RAB35 | RAC1 | RAC2 | RAD17 | RAD50 | RAD51 | RAD51B | RAD51C | RAD51D | RAD52 | RAD54L | RAF1 | RANBP2 | RARA |
| RB1 | RBM10 | REL | RET | RHEB | RHOA | RHOB | RICTOR | RNF43 | ROBO1 | ROBO2 | ROS1 | RPA1 | RPS6KB1 | RPTOR | RUNX1 | RUNX1T1 | RUNX3 | SDHA | SDHB |
| SDHC | SDHD | SEMA3A | SEMA3E | SET | SETBP1 | SETD2 | SF3A1 | SF3B1 | SH2B3 | SKP2 | SLIT2 | SMAD2 | SMAD3 | SMAD4 | SMARCA1 | SMARCA4 | SMARCB1 | SMARCD1 | SMO |
| SNCAIP | SOCS1 | SOX10 | SOX2 | SOX9 | SPEN | SPOP | SPTA1 | SRC | SRSF1 | SRSF2 | SRSF7 | STAG2 | STAT3 | STAT4 | STK11 | SUFU | SYK | TACC3 | TAF1 |
| TBX22 | TBX3 | TERC | TERT | TET2 | TGFBR2 | TIAF1 | TIGIT | TIPARP | TMPRSS2 | TNF | TNFAIP3 | TNFRSF14 | TNFRSF18 | TNFRSF4 | TNFSF13B | TNKS | TNKS2 | TOP1 | TOP2A |
| TP53 | TRAF7 | TRRAP | TSC1 | TSC2 | TSHR | U2AF1 | U2AF2 | USP9X | VEGFA | VHL | VSIR | VTCN1 | WISP3 | WNT1 | WT1 | WWP1 | XBP1 | XPO1 | XRCC3 |
| ZBTB2 | ZNF217 | ZNF703 | ZRSR2 |
Related Products
CancerMaster
암종과 연관 있는 것으로 알려진 유전자의 염기서열을 포괄적으로 분석하기 위한 패널. Immuno-oncology 마커를 비롯해 Gene Rearrangement 등 다양한 유전 변이를 분석하기 위한 패널
OncoRisk
유전성 암과 연관 있는 것으로 보고된 30여 개 유전자의 염기서열 분석을 위한 패널
CancerScreen CDx
FDA 승인된 약물과 연관있는 것으로 알려진 유전변이 검출을 위한 패널로 약물과 연관성이 높은 주요 유전자를 폭넓게 커버하는 패널
CAS
셀레믹스에서 제공하는 BI 분석 서비스로 다양한 수준의 분석 결과 제공 가능
암종과 연관 있는 것으로 알려진 유전자의 염기서열을 포괄적으로 분석하기 위한 패널. Immuno-oncology 마커를 비롯해 Gene Rearrangement 등 다양한 유전 변이를 분석하기 위한 패널
유전성 암과 연관 있는 것으로 보고된 30여 개 유전자의 염기서열 분석을 위한 패널
FDA 승인된 약물과 연관있는 것으로 알려진 유전변이 검출을 위한 패널로 약물과 연관성이 높은 주요 유전자를 폭넓게 커버하는 패널
셀레믹스에서 제공하는 BI 분석 서비스로 다양한 수준의 분석 결과 제공 가능
Resources
Technical Resources
Safety Data Sheets
References
Experimental & Molecular Medicine
Synergistic toxicity with copper contributes to NAT2-associated isoniazid toxicity
Yoon JG, Jang DG, Cho SG, Lee C, Noh SH, Seo SK, Yu JW, Chung HW, Han K, Kwon SS, Han DH. Synergistic toxicity with copper contributes to NAT2-associated isoniazid toxicity. Experimental & Molecular Medicine. 2024 Mar;56(3):570-82.
10.1038/s12276-024-01172-8
Cancers
Discovery and Validation of Survival-Specific Genes in Papillary Renal Cell Carcinoma Using a Customized Next-Generation Sequencing Gene Panel
Hwang J, Bang S, Choi MH, Hong SH, Kim SW, Lee HE, Yang JH, Park US, Choi YJ. Discovery and Validation of Survival-Specific Genes in Papillary Renal Cell Carcinoma Using a Customized Next-Generation Sequencing Gene Panel. Cancers. 2024 Jan;16(11):2006.
10.3390/cancers16112006
Frontiers in Neurology
Case report: Compound heterozygous variants detected by next-generation sequencing in a Tunisian child with ataxia-telangiectasia
Ammous-Boukhris N, Abdelmaksoud-Dammak R, Ben Ayed-Guerfali D, Guidara S, Jallouli O, Kamoun H, Charfi Triki C, Mokdad-Gargouri R. Case report: Compound heterozygous variants detected by next-generation sequencing in a Tunisian child with ataxia-telangiectasia. Frontiers in Neurology. 2024 May 31;15:1344018.
10.3389/fneur.2024.1344018