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African Swine Fever Virus
Specifically designed to Identify various strains of ASFV in a single NGS reaction
Overview
아프리카돼지열병 바이러스 (African Swine Fever Virus) 패널
아프리카돼지열병 (African Swine Fever, ASF)는 100%에 가까운 치명률을 가져 확산 시 양돈 산업에 큰 타격을 주는 질병이나, 현재 상업적으로 출시된 백신이나 치료제가 없습니다.
셀레믹스의 ASFV 패널은 아프리카돼지열병 바이러스를 효과적으로 식별하고 진단하기 위해 개발되었습니다. 본 패널은 한 번의 NGS 실행으로 Genotype II 형에 속하는 26가지 바이러스주를 동시에 식별할 수 있습니다.
감염 원인과 경로 식별 등 ASFV의 대규모 확산을 초기에 예방하고, 바이러스 백신을 개발하는데 필요한 유전정보를 제공해 드립니다.
Features & Benefits
ASFV Genotype II 에 대한 포괄적인 분석 결과 제공
셀레믹스의 ASFV 패널은 Genotype II에 속하는 26 종의 바이러스주를 검출하기 위해 개발되었습니다. 바이러스 양이 적은 혈액 샘플로도 검사가 가능해 비장 조직 등 바이러스 양이 많은 샘플을 필요로 하는 여타 다른 검사법에 비해 간편히 수행할 수 있습니다.
The panel validation result shows high uniformity and high coverage at all levels
Mean depth coverage uniformity
Coverage
돼지에 특화된 시약 사용
돼지에 특화된 Blocking Reagent를 사용하여 돼지 특유의 반복 서열 등 바이러스 DNA 이외의 불필요한 부분을 효과적으로 제거할 수 있습니다. 이를 통해 바이러스 DNA를 보다 효과적으로 선별하여 시퀀싱함으로써 기존의 WGS에 비해 비용 효율적인 연구가 가능합니다.
With the same sequencing amount, target enrichment NGS yielded 29% virus reads out of a total of 1,039,018 reads, while whole genome sequencing (WGS) yielded 0.5% virus reads (green) out of a total of 39,261 reads.
Workflow
- 일반적으로 혈액 샘플은 바이러스 DNA 함량이 적은 것으로 평가되어 기존의 검사법들은 비장 조직 샘플 등 바이러스 함량이 높은 샘플을 필요로 하는 경우가 많았습니다. 셀레믹스의 African Swine Fever Virus (ASFV) 패널은 혈액에서 유래한 DNA 샘플에서도 ASFV를 검출할 수 있습니다. 이는 실험의 편리성을 높여줄 뿐만 아니라 비용 효율적으로 NGS 데이터를 얻을 수 있도록 해줍니다.
DNA Library
Preparation
Hybridization
Sequencing
Analysis
with BI tools
Capture
Workflow
- 일반적으로 혈액 샘플은 바이러스 DNA 함량이 적은 것으로 평가되어 기존의 검사법들은 비장 조직 샘플 등 바이러스 함량이 높은 샘플을 필요로 하는 경우가 많았습니다. 셀레믹스의 African Swine Fever Virus (ASFV) 패널은 혈액에서 유래한 DNA 샘플에서도 ASFV를 검출할 수 있습니다. 이는 실험의 편리성을 높여줄 뿐만 아니라 비용 효율적으로 NGS 데이터를 얻을 수 있도록 해줍니다.
DNA Library
Preparation
Hybridization
Capture
Sequencing
Analysis
with BI tools
Workflow
- 일반적으로 혈액 샘플은 바이러스 DNA 함량이 적은 것으로 평가되어 기존의 검사법들은 비장 조직 샘플 등 바이러스 함량이 높은 샘플을 필요로 하는 경우가 많았습니다. 셀레믹스의 African Swine Fever Virus (ASFV) 패널은 혈액에서 유래한 DNA 샘플에서도 ASFV를 검출할 수 있습니다. 이는 실험의 편리성을 높여줄 뿐만 아니라 비용 효율적으로 NGS 데이터를 얻을 수 있도록 해줍니다.
DNA Library
Preparation
Hybridization
Capture
Sequencing
Analysis
with BI tools
Workflow
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Hybridization
Capture
Sequencing
Analysis
with BI tools
Specification
| Target viruses* | ASFV 26 strains |
|---|---|
| Target size | 192 kb |
| Mutation type | Virus detection, Virus genome assembly |
| Sample type (amount) | Swine blood (> 50 ng of fragmented DNA) |
| Platform | All sequencers from Illumina, Thermo Fisher, MGI, PacBio, and Oxford Nanopore |
| Bioinformatics Support | Celemics Virus Verifier (Detection report) |
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Resources
Technical Resources
Safety Data Sheets
최신 MSDS 파일이 필요하시면 ‘Contact Us‘를 통해 문의 주시기 바랍니다.
MSDS_African Swine Fever Virus Panel_Illumina
MSDS_African Swine Fever Virus Panel_Thermo Fisher
MSDS_African Swine Fever Virus Panel_MGI
References
nature communications
Development of a long noncoding RNAbased machine learning model to predict COVID-19 in-hospital mortality
Devaux Y, Zhang L, Lumley AI, Karaduzovic-Hadziabdic K, Mooser V, Rousseau S, Shoaib M, Satagopam V, Adilovic M, Srivastava PK, Emanueli C. Development of a long noncoding RNA-based machine learning model to predict COVID-19 in-hospital mortality. Nature communications. 2024 May 20;15(1):4259.
10.1038/s41467-024-47557-1
Transboundary and Emerging Diseases
Genomic Epidemiology of African Swine Fever Virus Identified in Domestic Pig Farms in South Korea during 2019–2021
Kwon O-K, Kim D-W, Heo J-H, Kim J-Y, Nah J-J, Choi J-D, et al. Genomic epidemiology of African swine fever virus identified in domestic pig farms in South Korea during 2019–2021. Transbound Emerg Dis. 2024;2024:1–11.
10.1155/2024/9077791
Scientific Reports
Genomic epidemiology and evolutionary analysis during XBB.1.16-predominant periods of SARS-CoV-2 omicron variant in Bangkok, Thailand: December 2022–August 2023
Puenpa J, Chansaenroj J, Suwannakarn K, Poovorawan Y. Genomic epidemiology and evolutionary analysis during XBB.1.16-predominant periods of SARS-CoV-2 omicron variant in Bangkok, Thailand: December 2022–August 2023. Sci Rep. 2024;14(1).
10.1038/s41598-023-50856-0
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Kim D-M, Moon S-H, Kim S-C, Lee TG, Cho H-S, Tark D. Genome characterization of a Korean isolate of porcine epidemic diarrhea virus. Microbiol Resour Announc. 2024;13(1).
10.1128/mra.00118-23